OPENMP PRIVATE VARIABLE

[ImageProcessing]

Environment
window7
Visual Studio2008
CPU core i7 960 3.20Hz
実装メモリ(RAM) 12.0GB
デスクトップ(HP)
OPENMP使用における疑問
以下のプログラムは 私が作った画像処理プログラムの一部です．
大まかに処理内容を言えば,画像1の対象画素と似ている位置を画像2から検出するプログラムです．
6重ループですがしていることは画像1の対象画素と似ている所を5x5ブロックで標準偏差などを求めて計算しています．
(しかしこれは処理時間が膨大です．なので画像2は+=2として飛ばしながら探索しています．
そして私はさらに速くならないかと考え，OPENMPを使うことにしました．)

結果として動作して速くなったのですが，NETの指示通りに組んだだけなので，上手く出来ている理由がぱっとしません．
OPENMPの挙動がよく分かってないというのが大きいのですが多重ループ関連は調べても「privateにしろ」以外あまりでない．

全てprivateにしたのですが，こんなんで出来るのでしょうか？

コード:

	int k,j,jj,kk,n,m;
#ifdef _OPENMP
#pragma omp parallel for private(j,jj,kk,n,m,k,ty,tx,sy,sx,sum_t,sum2_t,sum_s,sum2_s,mean_t,mean2_t,mean_s,mean2_s,sigma2_t,sigma2_s,sdv_t,sdv_s,error,errormin,valueY_t,valueY_s,sdvY_t,sdvY_s)
#endif
             /*画像1 */
	for(k =0; k < height1; k++){
		for(j=0; j < width1; j++){
                                         /* 画像2 */
			for(kk = 0; kk < height2; kk+=2){
				for(jj = 0; jj < width2; jj+=2 ){


					for(n=-2; n<2; n++){
						ty = n+k;
						sy = n+kk;
						if(ty < 0) ty = 0;
						if(sy < 0) sy = 0;
						if(ty >= height1 ) ty = height1-1;
						if(sy >= height2 ) sy = height2-1;

						for(m = -2; m<2; m++){
							tx = m+j;
							sx = m+jj;
							if(tx < 0) tx = 0;
							if(sx < 0) sx = 0;
							if(tx >= width1 ) tx = width1-1;
							if(sx >= width2 ) sx = width2-1;

							sum_t += img_target->Y[tx + ty*width1];
							sum2_t += img_target->Y[tx + ty*width1]*img_target->Y[tx + ty*width1];

							sum_s += img_source->Y[sx + sy*width2];
							sum2_s += img_source->Y[sx + sy*width2]*img_source->Y[sx + sy*width2];

						}
					}
					mean_t = sum_t/25;
					mean2_t = sum2_t/25;
					mean_s = sum_s/25;
					mean2_s = sum2_s/25;
					sigma2_t = mean2_t -mean_t*mean_t;
					sigma2_s = mean2_s -mean_s*mean_s;
					if(sigma2_t > 0){
						sdv_t = sqrt(sigma2_t);
					}else{
						sdv_t = 0;
					}
					if(sigma2_s > 0){
						sdv_s = sqrt(sigma2_s);
					}else{
						sdv_s = 0;
					}
					sdvY_t = sdv_t;
					sdvY_s = sdv_s;

					valueY_t = img_target->Y[k*width1+j];
					valueY_s = img_target->Y[kk*width2+jj];

					error = fabs(valueY_t -valueY_s) * 0.5 + fabs(sdvY_t -sdvY_s) * 0.5;

					if(error < errormin){
						errormin = error;
						img_target_color->Y[k*width1+j] = img_target->Y[k*width1+j];
						img_target_color->U[k*width1+j] = img_source->U[kk*width2 + jj];
						img_target_color->V[k*width1+j] = img_source->V[kk*width2 + jj];
					}
					

					sum_t = 0;
					sum_s = 0;
					sum2_t =0;
					sum2_s = 0;
					error = 0;
				}
			}
			errormin = 100000;

		}
	}