自分が常識だと思っていることが、他人にとって常識とは限らない。
逆も真で、それ故、様々な衝突や問題が生じてしまうことってありますよね？

以前、韓国人プログラマが書いたソースコードを参照する必要があって、
コード類を見て愕然としたことがありました。
数百のディレクトリ名やファイル名がハングル文字！！！(もちろんコメントも)

「常識的に考えて、そこは英語にするだろ！」

とツッコミを入れながら、当初は web 上の google 翻訳でちまちま変換しながら解読してたのですが、
linux コマンドで翻訳できるのを知り、シェルスクリプトで変換。
しかし、当時のコマンドは、１回の翻訳に確か1000バイトの制約があり(現在はこの制約は
ないかも)、結局、無料の韓英辞書、英日辞書をどっかからダウンロードして、
翻訳プログラムを作って作業しました。

そして、現在、中国人プログラマが書いた・・・(略

中国(含む台湾)漢字の場合、日本漢字とかなり共通してるので、中国固有の繁体字と簡体字(約15,000文字)
だけを日本漢字に変換すれば、なんとかなるかなと思い、変換プログラムを作成中です。

今や、世界の５人に１人は中国人だから、しかたないのかな・・・

最初に漢字だらけなコード見たら文字化けでもしたのかとびっくりしそう(;^ω^)

うむ。
はまってしまいました。 Orz

楽勝！と思いきや、甘かったです。
私はまだまだ、尻の青いひよっこ「じぃさん」だった。 例えば、この例では、日本語の「大　太　犬」みたいに別々の意味かなぁ？と思ってたら、
３つとも、「土」で種類が違う「土」(黒土、赤土、黄土みたいな) だそうです。

日本と中国、同形漢字でも意味が違うヤツもやっかいです。有名所だと、
日本「愛人」　＝　中国「妻」
日本「娘」　　＝　中国「母」
日本「走」　　＝　中国「歩」
日本「手紙」　＝　中国「トイレットペーパー」
みたいなモノが沢山あります。

韓国語翻訳でも、痛感したことなのですが、同形異義語、多義語が思いの外多く、
文脈に基づいた解釈が必要で、一番やっかいです。

素直に、ファイルの中身見て、これは〇〇〇クラスのファイルだから、〇〇〇_XXX.cpp とリネームします。

ちなみに中国語翻訳とはまったく関係ありませんが、食文化の違いで
大阪人「肉」　　＝　牛肉
北海道人「肉」　＝　豚肉 or 羊肉
の傾向があります。
今の北海道人は違うはずですが、少なくとも北海道育ちの爺さん婆さんのほとんどは、子供の頃に
牛肉は食べたことはなく、牛は食べる家畜でなくて、乳を搾る家畜というイメージでした。

難しいんですねぇ・・・
（雑に作られているなぁと思ってしまった(;´･ω･)）

私の迷路加工文字はハングルと相性がいい。
というか変化がわからないｗ

もるも さんが書きました:

5年前

難しいんですねぇ・・・

いえいえ。自分がやってないことって、傍から見ると難しく見えるのかもしれません。
私からみると、もるもさんがやってるようなゲーム作りの方が遥に難しく思えますｗ

私の場合、「解らないこと」にはまる（夢中になる）のが怖いんですよね。
今回の件で、「古代中国文字（甲骨文字）から勉強してみたい」と頭をよぎったとき、
「いあいあ、そんな暇ないでしょ！」と自分に言い聞かせながら作業してましたｗ

いわんさんの書かれた「あ」を時計回りに６０度ぐらい回転させたら、ハングルの「아」に微妙に
似てますね。（私たちの世代で言う「ウルトラQ」オープニングのタイトルを表示させるような感じ） そう思ったら、「い～お」も何となくハングルに似てるように思えて来ましたｗ
目から鱗です。

何故そんなことになっているのかわかりませんが……
もしも互いに仕事でコードをやりとりしているみたいな状況とかであれば，
「イングリッシュでおｋ」という決め事だけは絶対に必要そうですね．
（今の所，そういった経験はないですが）

usao さんが書きました:

5年前

もしも互いに仕事でコードをやりとりしているみたいな状況とかであれば，
「イングリッシュでおｋ」という決め事だけは絶対に必要そうですね．

おっしゃる通りです。

例えば、中国語で「深度學習」とググると以下のようにでまして、そこから更にソースコード探したりすると、
ファイル名が中国語の物だったりします。

速記AI課程－深度學習入門（一） - Jimmy Kao - Medium
medium.com › 速記ai課程-深度學習入門-一-68e27...
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更難得可貴的是，對於學員各種天馬行空的問題（印象最深是老闆跟某位學員在爭辯AlphaGo到底算不算監督式學習…），也真的都知無不言言而不盡，絕對是台灣（甚至華文世界）講授深度學習（Deep Learning，以下簡稱DL）課程的最佳人選，沒有之一 ...

深度学习- 维基百科，自由的百科全书
zh.wikipedia.org › wiki › 深度学习
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深度学习（英語：deep learning）是机器学习的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的 ...
‎简介 · ‎基本概念 · ‎人工神经网络下的深度学习 · ‎深度学习结构

3 分鐘搞懂深度學習到底在深什麼- PanX 泛科技
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2016/07/27 - 深度學習其實很簡單，就跟把大象放進冰箱一樣，只需三個步驟：「打開冰箱、放進大象、關上冰箱門。」專攻語音辨識領域深度學習的台大電機系教授李宏毅說，「深度學習也只要三個步驟：建構網路、設定目標 ...